주차

학습기간

학습내용

학습시간

수업방법

1주차

10월 28일(월)

~11월 1일(금)

?생성형AI 이해, 빅데이터분석 방법론

?프롬프트 엔지니어링, ChatGPT 실행

?데이터 분석환경 설치, 파이썬 기본문법,

  ChatGPT와 파이썬으로 데이터 처리

8

온라인

(이론)

11월 2일(토)

(9시~6시)

?ChatGPT와 스마트한 마케팅

?ChatGPT와 함께하는 HR 데이터 분석

?ChatGPT로 DATA 시각화 및 금융데이터 수집

8

오프라인

(실습)

2주차

11월 4일(월)

~11월 8일(금)

?데이터 분석 라이브러리(판다스, 넘파이)

?데이터 시각화 라이브러리(맥플롯립,시본)

?생성형 AI를 활용한 정형 데이터 분석과시각화

8

온라인

(이론)

11월 9일(토)

(9시~6시)

?생성형 AI를 활용한 데이터 분석 실습

?분야별 학습데이터 생성과 가공

?생셩형 AI 활용 분석 모형 최적화

?분석결과 발표 및 공유

8

오프라인

(실습)

3주차

11월 11일(월)

~11월 15일(금)

?웹 크롤링(스크래핑) 및 가공

?텍스트 데이터 분석 기본(감성분석)

?생성형 AI 파인튜닝 및 챗봇 구현

8

온라인

(이론)

11월 16일(토)

(9시~6시)

?ChatGPT를 이용한 웹 크롤링(스크래핑) 및 감성분석 실습

?LLM 모델 파인 튜닝(Llama)

?LLM 기반 챗봇 생성 및 성능 테스트

?분석결과 발표 및 공유

8

오프라인

(실습)

4주차

11월 18일(월)

~11월 22일(금)

?빅데이터 분석 프로젝트 기획 이론

?생성형 AI활용 데이터 수집 및 가공

(개인별 현업 데이터 수집 활용)

8

온라인

(이론)

11월 23일(토)

(9시~6시)

?생성형 AI활용 데이터 분석 및 시각화

?데이터 분석 보고서 작성

?분석결과 발표 및 공유

?생성형 AI활용 데이터 시각화 프로젝트

8

오프라인

(실습)